Visualização de Dados

Universidade Federal do Ceará
Departamento de Computação
Código: CKP8533 Visualização Científica / CK0266 - Visualização de Dados
Professora: Emanuele Santos
Período: 2021.2
Horário: SEG-QUA 16-18
Local: Google Classroom

Visão Geral e objetivos da disciplina

A computação, de modo geral, tem sido um grande acelerador para ciência, levando a uma explosão de informação nas mais diversas áreas. Assim como a lei de Moore e outros avanços em tecnologia aumentam nossa capacidade de adquirir, armazenar e gerar informação, nossa capacidade para analisar essa enorme quantidade de dados usando as técnicas e ferramentas existentes simplesmente não está acompanhando esse crescimento. De acordo com algumas estimativas, em algum momento de 2006, a humanidade produziu somente naquele ano mais dados do que em todos os 40.000 anos precedentes.

Entender e utilizar efetivamente os dados científicos atualmente produzidos constitui um dos grandes desafios de pesquisa do século XXI.

Visualização é uma tecnologia chave nessa empreitada, pois ajuda as pessoas a explorarem e explicarem dados através de uma representação visual estática ou dinâmica. Uma suposição básica de visualização é que informação visual pode ser processada a uma taxa muito maior do que números e texto (como diz o velho clichê: “Uma imagem vale mais que 1000 palavras”).

Nesta disciplina, estudaremos os princípios, técnicas e ferramentas necessários para visualizar informação e dados científicos.

Ementa

  • Introdução
  • Definição de Visualização e a motivação para estudar Visualização
  • Abstração de Dados
  • Abstração de Tarefas
  • Análise
  • Visualização de dados tabulares (gráficos de pontos, de barras, de dispersão, mapas de calor, etc)
  • Visualização de dados espaciais (campos escalares: linhas de contorno, mapas, mapa coroplético, isosuperfícies, visualização volumétrica; campos vetoriais: glyphs, textura; campos tensoriais)
  • Visualização de redes e árvores
  • Mapeamento de cor
  • Estratégias para lidar com complexidade em visualizações

Bibliografia

Os livros adotados na disciplina são:

(ver outros livros em recursos)

Ferramentas

Em uma parte do curso usaremos Tableau. Tableau’s data visualization software is provided through the Tableau for Teaching program.

Boa parte do curso consiste em construir nossas próprias visualizações e para isso utilizaremos Javascript, e algumas bibliotecas como D3 e outras. Muitos recursos interessantes estão disponíveis no site.

O plano de ensino completo pode ser obtido aqui.