Emanuele SantosAntonio José M. Leite Junior, Emanuele Santos, Creto A. Vidal, Cleilton Lima Rocha. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), Fortaleza, 2018, p. 1043-1052.
Abstract
Teaching abstract concepts can be quite complicated. In this sense, understanding Predictive Suffix Trees (PSTs) is particularly challenging since this type of tree-based data structure simultaneously stores and relates information about space, time, and probabilities. This work presents a practical experiment that tries to make the teaching of PSTs more applied, based on the development of a specific application, which is tested and analyzed quantitatively and qualitatively, demonstrating that the proposed solution can be a viable educational alternative.
Resumo
O ensino de conceitos abstratos pode ser bastante complexo. Nesse sentido, compreender Predictive Suffix Trees (PSTs) é particularmente desafiador, uma vez que esse tipo de estrutura de dados, baseada em árvores, armazena e relaciona simultaneamente informações sobre espaço, tempo e probabilidades. Esse trabalho apresenta um experimento prático que visa tornar mais aplicado o ensino de PSTs, baseando-se no desenvolvimento de uma aplicação específica, que é testada e analisada quantitativa e qualitativamente, demonstrando que a solução proposta pode ser uma alternativa educacional viável.